MySQL优化之解析过程、索引、B树

1、SQL性能不好的原因分析

• SQL语句欠佳

• 索引失效

• 服务器参数设置

2、SQL编写过程与解析过程

（1）编写过程
select…(distinct)…from…join…on…where…group by…having…order by…limit…

（2）解析过程
from…on…join…where…group by…having…select…(distinct)…order by…limit…

3、索引与B树

SQL优化主要的点就是优化索引
索引是一种数据结构（B树（MySQL默认）、Hash树、二叉树）

如下B树索引：

4、索引的优势

1. 提高查询的效率（降低IO使用率）

2. 降低CPU使用率

3. order by时使用索引，B树索引本身就是一个排序好的结构，因此在排序时，可以直接使用

5、索引的弊端

• 索引本身需要占用空间的，可以存放在内存/硬盘里面，通常存放在硬盘里面

• 索引不是所有情况均适用，如下场景不适合使用索引：
  a.少量数据，b.频繁更新的字段，c.很少使用的字段

• 索引会降低增删改的效率